林宇兴奋地回到电脑前，开始编写代码实现这个想法。他的手指在键盘上飞快地敲击着，一行行代码在屏幕上涌现。但在测试过程中，他发现压缩算法的效率并不理想，导致数据的访问出现了明显的延迟。</p>
“不行，必须重新优化压缩算法。”林宇没有丝毫气馁，立刻投入到对算法的改进工作中。</p>
他查阅了大量的学术文献，借鉴了最新的研究成果，对压缩算法进行了深入的调整和优化。经过无数次的试验和错误，终于找到了一种高效的压缩算法，大大提高了数据结构的性能。</p>
然而，这只是解决了数据存储和更新的问题，还有数据的检索和排序需要考虑。林宇知道，这是一个关键的环节，直接影响到 aanda 处理信息的速度和准确性。</p>
他开始研究各种数据结构，如二叉搜索树、哈希表、跳表等，分析它们在不同场景下的性能表现。最终，林宇决定采用一种结合了多种数据结构优点的混合结构，以满足 aanda 复杂的检索需求。</p>
在设计的过程中，林宇遇到了一个又一个的难题，但他始终没有放弃。每一次的挫折都让他更加深入地理解问题的本质，每一次的突破都让他离成功更近一步。</p>
经过数天的努力，林宇终于完成了数据结构的初步设计。虽然还需要进一步的优化和测试，但他已经为 aanda 搭建了一个坚实的基础。</p>
“这只是一个开始，还有很长的路要走。”林宇看着自己的成果，疲惫的脸上露出了欣慰的笑容。</p>
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