李牧尘对他们的交谈，置身事外，毫不关心，径自研究着后颈的脑机，虽说这是昨天才安置上的，但在系统的剖析下，已经初见成效。
最简单的功能，高速运算，也给他带来了很大的用处，施法的精准度，输出上限都提高了不少。
不过李牧尘的理念是不依存外物，伟力归于己身，把躯体比作计算机的话，
cpu：大脑皮质；
主板：延髓网状结构；
内存：端脑海马区；
显卡：枕叶；
硬盘：140亿神经元；
电源：窦房结起搏电流；
机箱：206块骨骼，600以上块骨骼肌；
散热：皮肤汗腺微孔、血冷；
显示器：视网膜视椎细胞，视杆细胞……
套入以下——
主板系统提供基本操作
↓
硬盘系统提供算法
↓
南北桥提供进制转换
↓
内存条提供位置数量运轨备份
↓
cpu提供方向运轨分配
↓
主板提供交流平台（硬件）（软件）
↓
键盘、鼠标，提供定向操作
↓
显示屏提供所需展现……
不过cpu又分为biu和eu，还有最简单的十几个寄存器，堆栈段，总线……
除此之外，
cpu锁算力还很严重，
优点在于恒定37度，但gpu分辨率不高，帧数也很低，
更甚者人眼不能做到实时成像。脊索动物的眼是有缺陷的，所看到的事物90以上是通过大脑加工后期合成的，
对此，常人可能毫无影响，
但对于时常进行高强度战斗的术士而言，这是很致命的缺点，所以得想办法弥补，可惜自己对生物方面知之甚少，
李牧尘的想法在于，
尽管人类本身即是生物计算机，超多核运算，
但人用来计算的系统却是工作记忆系统。比如口算2415，首先知道2410是240，这是从记忆中获得的经验，而不是算出来的，
将这个经验从长时记忆中提取出来，存到工作记忆中，然后245，经验中没有这个值，那便继续拆，205是100，存到工作记忆，45是20存到工作记忆，
最后工作记忆清零，空余240+100+20，先算240+100，340存起来，然后340+20，终于得出360。准确来说，这根本就不是计算，而是用技巧将数拆解，然后通过经验直接获得答案，解题的速度完全取决于工作记忆的广度及知识经验的储存量……
而计算机算这个数，是通过乘法器计算的，在乘法器两侧负载相应电压，即会根据电路原理得出答案，但也局限于单核性能。
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